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04Chatbot

Nachfragen, wann immer etwas unklar ist.

Der Chatbot kennt Ihre Unterlagen und hilft, Wissen zu vertiefen – auch lange nach der Schulung.

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Chatbot: Frage und Antwort mit Tabellen und Quellenangaben
Live-Beispiel

So erleben es Lernende

  1. Persona und Frage des Lernenden
    1 Frage stellen.Nachfragen, wann immer etwas unklar ist.
  2. Antwort mit Tabelle
    2 Antwort aus Ihren Unterlagen.Der Chatbot kennt Ihre Unterlagen.
  3. Quellenangaben unter der Antwort
    3 Quellen nachlesen.Nur aus Ihren Unterlagen – mit Quellenangabe.
Didaktik

Ein Bot allein bringt noch keinen Lernerfolg.

Einen Chatbot nur bereitzustellen („Frag den Bot, wenn etwas unklar ist“), führt selten zu gutem Lernen. Es fehlen:

  • eine klare Lernhandlung
  • aktive Bearbeitung statt passiven Konsums
  • Reflexion

Chatbots wirken erst, wenn sie in konkrete Aufgaben eingebettet sind.

Der Bot ist Teil der Aufgabe.

Gestalten Sie Aufgaben so, dass Lernende den Chatbot aktiv nutzen müssen, und zwar als:

01Experte
02Gesprächspartner
03Rollenspiel-Figur
04Sparringspartner

Dafür bekommt der Bot eine klare Rolle, passende Inhalte und einen klaren Auftrag.

Einsatz in der Lehre

Typische Einsatzformen

Die Systemprompts sind gekürzte Beispiele. Für den Einsatz werden sie ausgearbeitet und mit passendem Kontext hinterlegt.

01

Der Bot als Fachexperte

Rollen
Lernende
Neuer CEO des Unternehmens XYZ
Bot
Bilanzbuchhalter des Unternehmens
Aufgabe an Lernende

„Sie sind neuer CEO des Unternehmens XYZ. Besprechen Sie mit dem Bilanzbuchhalter die aktuelle Lage anhand des Jahresabschlusses und leiten Sie erste Handlungsoptionen ab.“

Systemprompt (Beispiel)

Du bist Bilanzbuchhalter des Unternehmens XYZ und besprichst mit dem neuen CEO den aktuellen Jahresabschluss …

Hinterlegt mit: dem aktuellen Jahresabschluss
02

Der Bot mit fester Meinung

Rollen
Lernende
Vertreten eine geplante Maßnahme
Bot
Skeptiker, der Veränderungen ablehnt
Aufgabe an Lernende

„Diskutieren Sie eine geplante Maßnahme mit dem Bot und versuchen Sie, ihn zu überzeugen. Halten Sie seine Gegenargumente und Ihre wirksamsten Argumente fest.“

Systemprompt (Beispiel)

Du lehnst betriebliche Veränderungen grundsätzlich ab und argumentierst stark kostenorientiert …

Hinterlegt mit: Kontext zur geplanten Maßnahme
03

Analyse eines Problems

Rollen
Lernende
Unternehmensberater
Bot
Teamleiter im Kundenservice, kennt Ticketprozess, Personaleinsatz, IT-System und Kennzahlen
Ziel

Ursachen für lange Bearbeitungszeiten finden und Maßnahmen priorisieren.

Aufgabe an Lernende

„Sie sind Unternehmensberater. Analysieren Sie mit dem Bot Prozesse, Personal und IT und erstellen Sie einen priorisierten Maßnahmenplan mit drei bis fünf Schritten.“

Systemprompt (Beispiel)

Du bist Teamleiter im Kundenservice und beantwortest Fragen zu Abläufen, Auslastung, Systemnutzung und Störungen sachlich und konkret, ohne selbst Lösungen vorzuschlagen …

Hinterlegt mit: Daten zu Prozessen, Personal und IT
04

Verhandlung mit einem betrieblichen Partner

Rollen
Lernende
Einkaufsleiter
Bot
Vertreter eines Lieferanten, verfolgt dessen Preis- und Vertragsziele
Aufgabe an Lernende

„Verhandeln Sie mit dem Bot neue Lieferkonditionen. Legen Sie vorher Zielpreis und Abbruchgrenze fest und reflektieren Sie anschließend Strategie und Ergebnis.“

Systemprompt (Beispiel)

Du bist Vertriebsmitarbeiter eines Lieferanten und versuchst, höhere Preise und längere Vertragslaufzeiten durchzusetzen …

Hinterlegt mit: Konditionen und Vertragsdaten
Mehrphasig

Erst simulieren, dann analysieren.

Ein Gespräch lässt sich in mehrere Phasen aufteilen, zum Beispiel:

  1. 01SimulationDer Bot spielt zum Beispiel einen Kunden, Mitarbeiter oder Verhandlungspartner.
  2. 02AnalyseDas Gespräch wird ausgewertet, einschließlich Selbstreflexion.

Das eignet sich besonders für Verkaufs-, Verhandlungs-, Personal- und Feedbackgespräche. In GeniusQ erhält jede Phase einen eigenen Systemprompt.

Coaching

Begleiten, ohne die Lösung zu verraten.

Bei komplexen Aufgaben kann der Chatbot Lernende sokratisch begleiten. Lehrende hinterlegen dafür eine Musterlösung und einen passenden Systemprompt.

  1. 1Lernende öffnen den Bot.
  2. 2Der Bot stellt die Aufgabe bereit, als Text, Download oder Link.
  3. 3Lernende bearbeiten die Aufgabe und wenden sich an den Bot, wenn sie nicht weiterkommen.
  4. 4Der Bot hilft weiter, ohne die Lösung vorwegzunehmen.

Das stellen Sie ein

  1. 01Nur aus Ihren Unterlagen – mit Quellenangabe.
  2. 02Aus Ihren Unterlagen, ergänzt um Allgemeinwissen – das er dann als solches kennzeichnet.
  3. 03Nur aus Allgemeinwissen.
  4. 04Eine Systemanweisung legt fest, zu welchen Themen er antwortet.
  5. 05Betrieben wird er wahlweise mit günstigen oder leistungsstarken Modellen von OpenAI und Anthropic.
  6. 06Ein Gespräch lässt sich in Phasen mit jeweils eigenem Systemprompt gliedern, etwa Simulation und anschließende Analyse.
  7. 07Für Interaktionen mit dem Bot erhalten Lernende Punkte, die sie für Zertifikate benötigen. So bleibt der Lerneinsatz nachvollziehbar, und Lernende sind motiviert, die Bots zu nutzen. Der Chatbot selbst bewertet dabei nicht.

Wo der Chatbot läuft

Direkt in GeniusQ als SCORM-Paket als Widget in Moodle

30 Minuten, Ihre Inhalte, unser System.

Bringen Sie eine Unterlage mit – wir zeigen live, was GeniusQ daraus macht.

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